Intelligence artificielle
Choisir un premier cas d’usage IA en entreprise
Choisissez une tâche limitée dont les résultats peuvent être relus. Préparez des exemples corrects, des cas ambigus et des erreurs attendues. Une démonstration convaincante ne remplace pas une évaluation sur vos données.
Un résultat vérifiable
Choisissez une tâche limitée dont les résultats peuvent être relus. Préparez des exemples corrects, des cas ambigus et des erreurs attendues. Une démonstration convaincante ne remplace pas une évaluation sur vos données.
Définir les critères de décision
Écrivez ce qui doit être vérifié avant de démarrer : les utilisateurs concernés, les volumes, les données nécessaires et les contraintes d’accès. Distinguez ce que vous savez de ce qui doit encore être testé. Une hypothèse non vérifiée doit rester visible dans le planning et le budget.
Préparer une première étape utile
- Décrire un parcours représentatif et son résultat attendu.
- Identifier les systèmes et interlocuteurs nécessaires.
- Préparer des exemples de données adaptés à une démonstration.
- Fixer les critères d’acceptation et les conditions d’arrêt.
Prévoir la suite dès le cadrage
La première livraison ne règle pas les questions d’exploitation. Précisez qui suit les erreurs, qui gère les accès et comment les changements seront validés. Une documentation courte mais à jour aide les équipes à reprendre le sujet sans dépendre d’une connaissance informelle.