Intelligence artificielle
Agents IA : tester la qualité avant d’automatiser votre relation client
Un agent qui réussit une démonstration peut échouer sur des demandes réelles. Une méthode d’évaluation rend ces écarts visibles.
Google décrit une boucle d’évaluation dans Agents CLI pour exécuter des cas, comparer les résultats et repérer les régressions d’un agent.
La lecture KIMY
Dans un service client, une réponse bien formulée peut rester incorrecte ou déclencher une mauvaise action. Notre recommandation est de définir d’abord les erreurs inacceptables : inventer une disponibilité, divulguer une donnée ou confirmer une opération non effectuée. Constituez ensuite des scénarios représentatifs, y compris les demandes ambiguës et multilingues. Suivez la qualité et le coût ensemble. Les décisions importantes doivent conserver une voie de validation humaine, et les cas difficiles doivent pouvoir être transférés à un interlocuteur.
Les points à vérifier
- Écrire des cas de test issus de situations métier anonymisées.
- Tester à nouveau après chaque changement de modèle ou de consigne.
- Prévoir une escalade claire vers une personne.